수목생리학연구실 - 학술림

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학술림

연구 배경

최근 온난화현상의 진행에 따라 한반도에서도 평균기온이 상승한 것으로 나타나, 기후변화에 따른 산림생태계의 식물계절 변화에 관한 연구의 필요성이 제기되고 있음.

장기간 축적된 식물계절 관측 데이터는 기후 변화와 산림 생태계의 변화를 연구하는데 중요한 기반자료가 될 것으로 사료됨.

연구 내용

식물계절 자동관측 시스템 수립

- 자동관측 카메라 제작 및 설치: 라즈베리파이와 카메라 모듈(3280 x 2464 px)을 활용하여 디지털 카메라를 제작 후, 학술림 내 설치하여 식물계절 변화를 관측
- 식물계절 관측의 자동화: 원격 제어 및 관리에 필요한 서버 구축

식물계절 관측 네트워크 구축

- 전국대학학술림 내 자동관측 시 스템을 통한 지속적이고 주기적인 데이터 수집
- 웹 서버 기반의 식물계절 관측 데이터베이스에 수집된 데이터 저장 및 관리

식물계절 현상 탐지 프로그램 개발

- 이미지 프로세싱 기술을 이용한 식물계절 현상 탐지 : 디지털 이미지의 RGB DN을 추출, 분석하여 개엽, 단풍, 낙엽 현상탐지 알고리즘 개발
- 딥러닝 기반의 흰 꽃 개화 여부 탐지 인공신경망 모델 개발

웹 서버 구축 수집된 데이터를 활용하여 개화 탐지 신경망 모델 검증한 결과

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