연구제목 :텍스트 네트워크 분석을 이용한 미세먼지에 대한 대중의 인지와 반응에 관한 연구

일정: 2018년 6월 15일(금) 09:00~18:00, 

장소: 서울시 LW 컨벤션

발표 내용 :

   

  미세먼지가 많은 날 바깥활동을 피하는 사람들의 반응은 경제 손실, 관광객 감소 등의 사회 경제적 손실을 야기함. 그러나 사람들의 미세먼지 문제에 대한 인식과 그 반응에 대한 자료가 부족하기 때문에 미세먼지의 사회 경제적 영향을 깊게 조사하기가 어려운 실정임. 따라서 본 연구는 텍스트 데이터 분석 기술을 사용하여 국민이 인지하고 있는 미세먼지의 위험수준과 그에 따른 반응에 대해 조사하는 것을 목표로 함.



   본 연구는 국내에서 가장 큰 네이버 미세먼지 카페인 “미세먼지 대책 위원회” 의 포스팅 중 2017년 1월 1일부터 12월 31일까지의 텍스트를 input 자료로 사용하여 ‘부문 1- 미세먼지에 대해 논의 된 주제’와 ‘부문 2- 미세먼지에 대한 반응 - 감정 및 행동’ 두 부문에 대해 형태소 분석 결과를 이용하여 빈도분석, 중심성 분석, 응집성 분석을 실시하였음.

  

   부문 1의 빈도 분석 결과, 실제로 사람들이 공기청정기, 마스크 등을 이용하여 미세먼지에 적극적으로 대응하는 것과 어린 자녀가 미세먼지로부터 영향을 받는 것에 대한 관심이 큼을 알 수 있음. 부문1의 중심성 분석 결과, ‘위협’, ‘국제기구’, ‘경보’ 가 가장 중심에 있는 단어로 나타남으로써 사람들이 미세먼지에 대해 위협을 느끼는 것, 국제기구 미세먼지 농도 안전 기준, 경보가 미세먼지 텍스트 네트워크에서 중심이 됨을 알 수 있음. 또한 응집성 결과를 통해 관심 주제의 하위 주제 (sub topic)가 ‘미세먼지의 기준치’, ‘친환경 에너지’, ‘미세먼지의 영향과 대응 대책’, ‘미세먼지 관련 고민 사항’임을 도출함 .



     부문 2, 사람들의 미세먼지에 대한 반응의 빈도 분석에서 ‘나쁘다’, ‘어렵다’, ‘심각한’, ‘문제적’, ‘아프다’, ‘무섭다’라는 단어들을 통해 미세먼지에 대한 사람들의 부정적인 생각과 감정을 알 수 있음. 부문 2의 중심성 분석 결과, ‘위협’, ‘잿빛’, ‘사망자’ 가 가장 높은 중심성을 띄는 단어로 나타났으며, 응집성 결과를 통해 감정, 행동 관련 하위 주제 (sub topic)가 ‘산성비’, ‘미세먼지 경보’, ‘건강관련 증상’, ‘미세먼지의 유해성’, ‘야외활동 거부’임을 파악 할 수 있음. 결과적으로, 국민들은 미세먼지의 유해성에 대해 불안해하며 야외 활동을 피하고 실내에 있는 방법으로 미세먼지에 대응함을 알 수 있음.