◎ 스마트시티 환경에서의 미세먼지 연구방향에 대해 다음과 같은 토의를 진행함

○ 스마트시티의 본질 중 가장 큰 것은 인간이나 인간 활동, 인간 환경의 양태를 기록하고 분석하는 Big Data 라고 할 수 있음

- 혹자는 ICBM(Internet, Cloud, Big Data, Mobile) 이라고 말하고 있으나, 다른 세 가지 요소는 모두 데이터를 획득, 전송, 저장하는 기술임

○ 미세먼지 또한 인간의 활동(또는 자연의 활동)에 의해 발생하고 인간에게 영향을 미치는 환경이기 때문에 그 원인과 결과(영향), 향후 추이 예측을 위해서는 스마트시티에서 추구하는 Big Data와 연계할 필요가 있음

○ 미세먼지 관련 Big Data의 구축 방향

- 발생량 관련 Big Data

• 산업 공종별 원단위 – 기술발전에 따른 원단위의 변화 Tracing 필요

• 교통 – 산업/상업/주거 등 토지이용에 따른 교통량 예측(또는 실측) Data와 차종별 미세먼지 발생 원단위 분석

• 주거 – 난방원별 주택과 난방소비규모에 대한 Socia-economic analysis

○ 해외유입 미세먼지 분석

- 방법 : Gaussian Air Diffusion Model for Pollution Forecasting

- 미국 Argonne National Lab에서는 Chicago와 북경의 건물별 에너지 소비에 대한 Big Data를 구축하려고 시도하였음. 이와 같은 자료들을 바탕으로 Air Diffusion Model 적용시 일정정도 미세먼지 예측이 가능할 것으로 판단됨

○ 미세먼지 관련 정책의 효과분석

- 넓은 지역에 걸친 바람의 이동과 같은 미세먼지의 특성상, 특정지역에 국한된 특정 정책(예 : 서울시의 미세먼지 경보시 대중교통 요금인하 정책)의 뚜렷한 효과를 기대하기는 어려움

- 따라서 Big Data에 기반하여, 여러 가지 정책의 복합적 효과나 한 가지 정책의 광역적 적용시의 효과를 Simulation 하는 것이 보다 바람직할 수 있으며, 이에 따른 사회적 비용 추정이 필요할 것으로 판단됨