UAA 2018 (Urban Affairs Association) 학회 참석

발표연구: “Understanding the Socioeconomic Impact of Fine Particulate Matter Using Text Data Mining Techniques”

학회기간: 2018.04.04.-2018.04.07.

학회장소: 캐나다 토론토



연구 배경 및 목적:

미세먼지가 많은 날 바깥활동을 피하는 사람들의 반응은 경제 손실, 관광객 감소 등의 사회 경제적 손실을 야기함. 그러나 사람들의 미세먼지 문제에 대한 인식과 그 반응에 대한 자료가 부족하기 때문에 미세먼지의 사회 경제적 영향을 깊게 조사하기가 어려운 실정임.

이러한 배경을 바탕으로 본 연구는 텍스트 데이터 분석 기술을 사용하여 국민이 인지하고있는 미세먼지의 위험수준과 그에 따른 반응에 대해 조사함으로써 미세먼지의 사회 경제적 영향에 대한 인벤토리를 구축하는 것을 목표로 함.



연구 자료 및 방법

본 연구에서는 국내에서 가장 큰 네이버 미세먼지 카페인 “미세먼지 대책 위원회” 의 포스팅 중 2017년 1월 1일부터 12월 31일까지의 텍스트를 input 자료로 사용하여 ‘미세먼지에 대해 논의 된 주제’와 ‘미세먼지에 대한 반응 - 감정 및 행동’ 두 부문에 대해 빈도분석, 중심성 분석, 응집성 분석을 실행함.



주요 내용:

1)    빈도 분석: 빈도 분석을 통해 자주 언급 된 단어를 알 수 있음. 본 연구의 빈도 분석 결과 ‘미세먼지에 대해 논의 된 주제’ 부문에서는 ‘공기청정기’, ‘마스크’, ‘환기’, ‘아이’, ‘학교’, ‘해결책’ 의 여섯 개의 단어가 가장 많이 언급되었고 이를 통해 사람들의 미세먼지에 대한 대응방법을 알 수 있음. 감정과 행동 부문에서는 ‘나쁘다’, ‘어렵다’, ‘심각한’, ‘문제적’, ‘아프다’, ‘무섭다’ 라는 단어가 높은 빈도를 보임으로써 미세먼지에 대한 사람들의 부정적인 생각과 감정을 알 수 있음.

2)    중심성 분석: 중심성 분석을 통해 단어네트워크 안에서 소수의 몇가지의 단어에 네트워크가 집중되어 있는지 살펴봄으로써 가장 핵심적인 키워드를 찾아 낼 수 있음. ‘미세먼지에 대해 논의 된 주제’ 부문에서는 ‘위협’, ‘국제기구’, ‘경보’ 가 가장 중심에 있는 키워드로 나타남으로써 사람들이 미세먼지에 대해 위협을 느끼고 국제기구 미세먼지 농도 안전 기준, 경보 등에 관심을 보임을 알 수 있음. 또한 ‘미세먼지에 대한 반응 - 감정 및 행동’ 부문에서는 ‘위협’, ‘잿빛’, ‘사망자’ 가 가장 높은 중심성을 띄는 키워드로 나타남으로써 미세먼지에 대해 위협적인 감정, 잿빛 하늘, 미세먼지로 인한 사망자 등에 대한 불안한 감정이 주요 키워드로 나타남을 볼 수 있음.

3)    응집성 분석: 응집성 분석을 통해 다수의 하위그룹 토픽 (sub topic) 을 알아 볼 수 있음. ‘미세먼지에 대해 논의 된 주제’ 부문에서는 ‘미세먼지의 기준치’, ‘친환경 에너지’, ‘미세먼지의 영향과 대응대책’, ‘걱정되는 사항’에 대한 네 가지의 하위 토픽이 보여졌고 이러한 결과에서 국민들의 친환경 에너지 기술의 상용화에 대한 관심을 알 수 있음. ‘미세먼지에 대한 반응 - 감정 및 행동’ 부문에서는 ‘산성비’, ‘미세먼지 경보’, ‘건강관련 증상’, ‘미세먼지의 유해성’, ‘야외활동 거부’로 이루어진 다섯개의 하위 토픽이 두드러졌음. 이 결과를 통해 국민들이 미세먼지의 유해성에 대해 불안해 하며 야외 활동을 피하고 실내에 있는 방법으로 미세먼지에 대응함을 알 수 있음.