보도일시	2019. 6. 20(목) 조간(온라인 6. 19. 13:00)부터 보도해 주시기 바랍니다.
배포일시	2019. 6. 19. (수) 09:00	담당부서	융합신산업과
담당과장	임정규(02-2110-2840)	담 당 자	김수정 서기관(02-2110-2849)
부동산 사기예방, 실종사건 수사단축, 가뭄 대응 등 각종 현안의 똑똑한 해결, 빅데이터에 맡겨라! - 과기정통부, 2019 데이터 플래그십 착수보고회 개최

□ 과학기술정보통신부(장관 유영민, 이하 ‘과기정통부’)는 빅데이터와  지능정보 기술 등을 활용하여 새로운 가치 창출과 국민생활 향상에 기여할 우수사례를 발굴하는 ‘2019년 데이터 플래그십 사업’ 신규과제 10개를 선정하고, 6월 19일 착수보고회를 개최하였다.

【 데이터 플래그십 사업 개요 】

□ (목적) 빅데이터 기술을 활용한 혁신적인 비즈니스 모델 개발, 공공이익 실현을 위한 선도과제 발굴 지원 및 이를 통한 사회 전반의 데이터 활용 가치 인식 향상

□ (참여대상/모집기간) 정부·공공기관, 협단체 대·중견·중소기업 등/’19.2.27∼4.1

□ (수행분야) 실험적 데이터 사업 활용 모델 발굴(기획·검증)과 빅데이터 산업을 대표할 수 있는 성공모델 발굴(실증·확산) 병행 추진

□ (지원규모) ’13∼’18년까지 51건 지원/ 50억원 규모(’19년) 10개 과제 지원

□ 지난 2월 27일부터 4월 1일까지 실시한 2019 데이터 플래그십 사업 모집에는 총 77개 과제가 접수되어 약 8:1의 경쟁률을 보였으며, 서면평가와 발표평가를 거쳐 최종 10개 과제(기획·검증과제 5건, 실증·확산과제 5건)가 선정되었다.

ㅇ 선정된 과제는 대부분 컨소시엄 형태로 지원하였으며, 공공기관은 기업을, 기업은 공공기관들을 참여시키는 등 데이터 기반의 혁신모델 개발을 위해 민간·공공 분야 간 자연스러운 협력체계가 형성되고 있는 것으로 나타났다.

□ 먼저, 한국감정원은 빅데이터 기술을 이용하여 기획부동산 사기를 예방한다는 취지로, 부동산 실거래가와 공시지가 등 부동산 데이터와 공간정보, 부동산 사기범죄 사례 등을 분석하여 토지거래 위험 경보 서비스를 개발, 제공할 방침이다.

ㅇ 한국교통안전공단의 경우, 안전한 버스 운행과 버스 운전자들의 노동 환경 개선 등을 위해 기사정보와 운행정보 등을 활용하여 버스 기사의 실질적인 노동강도를 측정하고, 맞춤형 안전 운전 지원을 위한 쌍방향 교육 서비스를 개발할 예정이다.

ㅇ 로지포커스(주)는 물류데이터와 소비패턴데이터를 분석하여 단기물량 예측 및 당일 작업에 필요한 인력과 배차 소요 및 효율적인 적재위치 등을 예측하는 등 중소물류업체들을 위한 지능형 창고관리 시스템 개발 계획을 발표하였다.

ㅇ 국민건강보험공단에서는 빅데이터와 인공지능 딥러닝 기술을 활용하여 ‘우리아이 AI 주치의 서비스’를 개발, 아이의 발육상태와 소아비만·발달장애 등에 대한 보다 정확한 예비 판단정보를 제공하는 것을 목표로 하고 있다.

ㅇ 이 외에도 빅데이터 기반 하수관제 최적화(대구환경공단), 교통혼잡 예보(도로교통공단), 실종자 정밀수색 플랫폼(케이티), 농업 가뭄 예측시스템(경기도), 예비창업자 상표침해 예방을 위한 유사상표 검색서비스(티쓰리큐), 드론 활용 지능형 토지·지장물 관리시스템(업데이터) 등을 개발·확산할 예정이다.

□ 과기정통부 김정원 인터넷융합정책관은 “모든 분야에서 데이터 활용 역량이 중요해지고 있는 시점에 데이터 플래그십 사업에 선정된 과제들이 향후 국가 데이터 생태계를 선도적으로 이끄는 모범이 될 수 있도록 성공적인 사업수행에 박차를 가해 달라”고 당부했다.

ㅇ 데이터 플래그십 사업은 빅데이터 활용 확산을 위해 과기정통부가 한국정보화진흥원을 통해 2013년부터 지원해 오고 있는 사업으로,  2018년까지 총 51개 과제를 지원하였으며, 대표적으로 서울시 심야버스 배치, 지하철 디지털 성범죄 예방, 교통사고 위험예측, 로밍데이터를 활용한 해외유입 감염병 차단서비스 등이 있다.

붙임 1. 착수보고회 계획

2. 2019 데이터 플래그십 지원 과제 목록

	이 자료에 대하여 더욱 자세한 내용을 원하시면 과학기술정보통신부 김수정 서기관(☎ 02-2110-2849)에게 연락주시기 바랍니다.

붙임 1		데이터 플래그십 착수보고회 개최 계획(안)

□ 개  요

ㅇ 데이터 활용 활성화와 사회문제 해결 등 국민 공감형 빅데이터 과제 수행을 위한 2019년 데이터 플래그십 사업 착수보고회 개최

※ 기획검증 분야 5개 과제, 실증확산 분야 5개 과제 수행

□ 주요 내용

ㅇ 일 시 : 2019년 6월 19일 (수) 13:00~17:00

ㅇ 장 소 : 서머셋팰리스서울 2F 세미나룸(서울시 종로구)

ㅇ 참석자 : 과기정통부, 한국정보화진흥원, 데이터 플래그십 사업 수행기관 담당자 약 60명 내외

ㅇ 주요 내용

- 데이터 플래그십 사업 수행계획 발표 및 질의응답

- 사업별 주요 목표 공유 및 성과 창출방안 논의 등

□ 상세 일정

구분	시간	내용
	13:10 ~ 13:20	개회 (한국정보화진흥원, 과기정통부)
데이터 플래그십	13:20 ~ 16:40	컨소시엄별 발표 및 토의	한국감정원
			업데이터
			티쓰리큐
			로지포커스
			한국교통안전공단
			케이티
			경기도청
			도로교통공단
			국민건강보험공단
			대구환경공단
	16:40 ~ 17:00	폐회 및 마무리

붙임 2		데이터 플래그십 및 데이터 정책개발 지원 과제 목록

□ 데이터 플래그십(총 10개 과제)

구분	(분야) 과제명	주요 내용	주관기관 (참여기관)
기획 검증	(안전) 기획부동산 사기예방을 위한 토지거래 위험경보 시스템	사례분석을 통해 기획부동산 사기패턴을 추출하고 경보 알고리즘을 개발하여 시스템 산출정보 서비스 제공	한국감정원
	(행정) 딥러닝 영상인식을 활용한 지장물 조사 서비스	드론 이동체의 특성(비행 고도, 탑재 카메라 해상도, 각도 등)을 살린 영상인식 알고리즘을 개발하여 지장물(지상장애물) 조사 대상지 정보 제공 서비스 시스템 개발	㈜업데이터 (전북개발공사, 한국국토정보공사 전북본부)
	(산업) 상표이미지 AI 학습 기반 원클릭 이미지 검색서비스	산업-상표 빅데이터를 융합한 딥러닝 알고리즘의 이미지검색 모델 구현 및 실증으로 빅데이터 융합‧분석 및 AI기반 검색서비스 PoC를 통한 창업자의 상표 피해 예방 지원	티쓰리큐 ((재)한국특허 정보원)
	(물류) 인공지능 물류센터의 지능형 현장관리 시스템	물동량 데이터와 소비 패턴 데이터 분석을 통해 단기 물량을 예측하여 당일 작업에 필요한 인력 및 배차 소요, 효율적인 적재위치를 예측하는 시스템 개발	로지포커스㈜
	(교통) 안전운전지수 측정체계 확립과 교육 솔루션	버스기사의 실제 노동강도 측정지표 체계를 구축하고, 운행 빅데이터 분석·피드백의 융합 및 안전운전지수 체계 확립으로 맞춤형 운전코칭 앱 개발	한국교통 안전공단 (인플랩)
실증 확산	(안전) Off Signal 활용 실종 등 범죄안전 플랫폼 구축	휴대폰이 꺼진 시점의 통신 정보를 사전 가공 후 경찰청 요청 시 영장 프로세스를 통해 제공하고, 프로파일러와 협업하여 실종 사건 초동수사 기간 단축에 활용	케이티 (경찰청)
	(농업) 농업 가뭄 예측시스템 구축	경기도 전 지역 기상예측‧전망 자료를 활용한 논밭 필지 단위 가뭄 분석으로 선제적 가뭄대응체계 구축	경기도청 (경기농업기술원 ㈜제이비티, 국가농림기상센터)
	(교통) 인공지능과 교통 빅데이터를 활용한 교통 혼잡 예보 서비스	교통정체 데이터 및 각종 내외부 데이터의 연계분석 및 인공지능 기술을 활용하여 교통정체 예측 및 예보 방송 서비스 개발	도로교통공단 (울산과학기술원 고려대, 경기대, 오피니언라이브
	(헬스케어) 영유아 건강관리서비스	빅데이터 통계분석 및 인공지능 딥러닝을 활용하여 건강iN 홈페이지와 모바일 앱을 통한 지능형 영유아 건강서비스 제공	국민건강보험공단 (이노트리, 셀바스AI)
	(환경) 빅데이터 기반 지능형 하수 관제 서비스 구축	하수처리시설의 침사지의 유입수량 조절을 최적화하기 위한 지능형 운전서비스를 개발하고, 인공지능 기반 CCTV모니터링 및 중요 사건 발생 감지와 자동기록 및 분석서비스 구현	대구환경공단 (㈜더아이엠씨, ㈜넥시스, ㈜나다)

* (기획검증) 새로운 데이터 형식과 분석기법을 활용하여 시범개발 성격의 과제로 추진

* (실증확산) 시범적용 후 서비스 성공가능성을 확인하여 광범위한 적용을 고려하여 추진

1		기획부동산 사기예방을 위한 토지거래 위험경보 시스템 개발

□ 개  요

ㅇ (주관기관) 한국감정원

ㅇ (배경) 개발 가능성이 현저히 낮아 권리행사가 어려운 저가의 토지를 개발 호재를 내세워 고가에 매도하는 기획부동산 사기 피해가 증가

ㅇ (목적) 점차 대형화되는 기획부동산 사기를 체계적으로 예방하는 토지거래 위험경보 시스템을 개발하여 부동산 시장 질서유지에 기여

※ 사기가능성이 높은 제주도와 제3기신도시예정지역(남양주, 과천, 인천, 계양) 대상

□ 주요내용

ㅇ 토지거래 위험경보 시스템은 사례분석을 통해 기획부동산 사기패턴을 추출하고 경보 알고리즘을 개발하여 시스템 산출정보를 공공(경찰청ㆍ국토부ㆍ지차체) 및 대국민에 서비스 제공

- 기획부동산 사기범죄 전문가(경찰청) 자문 및 사례분석을 한 특성 파악

- 가격 및 특성데이터 구축, 토지거래 위험경보 머신러닝(앙상블) 알고리즘 개발

- 시제품 제작과 시범운영을 통한 토지거래 위험경보 정보서비스 제공

ㅇ 활용데이터

- (부동산DB) 실거래가 및 공시지가, 공유지연명부, 건축물관리대장

- (공간DB) 연속지적도, 행정경계도, 수치지형도(국토부 등 협조)

-  (기타) 기획부동산 사기피해 발생사례(경찰청 수사국 협조)

□ 기대효과

ㅇ 한국감정원 부동산 빅데이터 플랫폼을 활용하여 토지거래 위험경보 정보서비스 제공

ㅇ 공공과 대국민 대상의 토지거래 위험경보 정보를 제공하여 기획부동산 사기의 실질적 예방 및 피해 최소화

2		딥러닝 영상인식을 활용한 지장물 조사 서비스 개발

□ 개  요

ㅇ (주관) 업데이터㈜, (참여) 선도소프트, 한국국토정보공사 전북본부

ㅇ (추진개요) 국토관리의 기본이 되는 토지 및 지장물* 조사의 객관성과 효율성 제고를 위해 드론 영상인식에서 도출된 분류 정보와 기존 토지 대장 정보 활용

* 개발 예정지구내 토지에 정착한 건축물·공작물·입목·시설·농작물 등으로 사업시행에 직접 쓰이지 않는 물건

□ 주요 내용

ㅇ 드론 영상 특성을 살린 영상인식 알고리즘을 개발하고, 실제 지장물 조사 등에 적용할 수 있는 필요한 학습 데이터셋을 구축하여 정확도 검증 및 대상지 정보제공 서비스 시스템 프로토타입 개발

ㅇ 활용데이터는 다양한 고도에서 촬영된 드론 정사사진 영상, 국토정보공사 보유 지적데이터 등으로 국토정보공사, 전북개발공사 등 관련 기관이 제공

□ 기대효과

ㅇ 토지보상 현장조사 시 첨단기술을 활용하여 불법 증축 및 농작물 무단식재 등 불법 보상 투기행위 방지, 드론사진 데이터의 공공부문 활용사례 확보

※ 토지보상 공정성 확보 및 예산절감, 고품질 드론영상 활용으로 현장조사 비용 절감 등

3		상표 침해 예방을 위한 AI 기반 유사상표 이미지 검색 서비스

□ 개  요

ㅇ (주관기업) 티쓰리큐(주), (참여기관) (재)한국특허정보원

ㅇ (추진개요) 상표권 침해 피해사례는 해마다 증가하나 영세 예비 창업자에게는 방대한 양의 선출원 상표에 대한 확인이 어려움

- 업종·상호‧상표 이미지 입력만으로 관련 업종에서 선 출원된 유사 상표 정보를 검색하여 상표권 침해 예방 및 창업자의 상표권 확보 도모

□ 주요내용

ㅇ 산업분류 및 국내 서비스업(음식점업·숙박업) 상표 빅데이터를 융합 분석하여 통계 및 시각화 구현

ㅇ 산업분류 서비스 업종별, 상표 종류별 상표 이미지 학습데이터 셋 구축 및 유사이미지 검색을 위한 딥러닝 알고리즘 구현

ㅇ 사진 촬영 등을 통한 상호‧상표 이미지 및 업종정보 입력 시 동일 업종의 유사상표 정보를 제공하는 이미지 검색 모델 구현 및 실증

※ 산업분류 데이터, 국내 상표 및 지정상품 데이터(한국특허정보원, 통계청) 활용

□ 기대 효과

ㅇ 이미지 검색 분야에 데이터 활용 선도사례를 창출하여 축적된 기술과 노하우를 관련 산업에 전파

ㅇ 유사상표 출원을 방지하여 영세 예비 창업자의 피해를 사전에 방지

4		물류센터 인공지능 미스터(Mr.) 센터장 시스템 구축

□ 개  요

ㅇ (주관기업) 로지포커스(주)

ㅇ (추진개요) 중소 물류업체들은 창고관리시스템에 축적된 데이터의 활용이 미비하여 창고관리자 경험에만 의존하여 물류현장을 운영

- 중소 물류업체 창고관리시스템(WMS)에 축적된 물류 데이터와 소비 패턴 등의 데이터를 융합·분석하여 지능형 창고관리시스템 개발

□ 주요내용

ㅇ 물동량 데이터와 소비 패턴 등의 분석을 통해 단기 물량 예측 및 예측결과를 바탕으로 당일 작업에 필요한 인력 및 배차 소요 및 효율적인 적재 위치를 예측하는 시스템

(물량예측) 물량 트렌드, 추세/계절성 요인, 달력효과, 명절효과, 기상요인, 검색어트렌드 등의 빅데이터 분석을 통해 단기출고 물량을 예측

(인력소요 예측) 예측된 당일 출고 물량과 도급인력 정보 및 출·퇴근 시간 등의 데이터를 분석하여 적정 필요 인력 인원수 예측

(배차소요 예측) 예측된 물량 정보를 바탕으로, 박스 포장 단위, 팔랫트 단위, 컨테이너 단위의 적재 소요를 예측하여 컨테이너 차량 수급을 예측

(적재위치 예측) 품목별 주간 출고 예측치를 바탕으로 재고 이동 동선을 최소화하는 최적 적재 셀 위치를 예측 및 배정

ㅇ (활용데이터) 입출고 실적, 박스포장 실적, 인력수급 실적, 적제 셀 정보 등 물류데이터, 품목별 관련 검색어 빈도(포털별 500만건 이상), 온도, 강수·강설량, 대기 질 휴일정보 등의 공공데이터

□ 기대효과

ㅇ 기존 창고관리 시스템과 연동하여 중소 물류업체들이 부담없이 서비스를 사용할 수 있어, 국내 물류 산업 전반의 고도화에 기여

ㅇ 물량예측에 따른 최적 인력 소싱을 통해 현장인력 업무 부하 감소, 생산성 향상 및 유휴인력에 따른 운영비의 약 10% 비용 절감

5		버스 안전운전지수 측정체계 확립과 안전 솔루션 개발

□ 개  요

ㅇ (주관기관) 한국교통안전공단, (참여기업) 인플랩

ㅇ (추진개요) 과도한 노동으로 사고가 많은 버스운수산업 개선을 위해 독자적인 데이터 체계와 규칙을 확립하여 안전운전 도움 서비스 제공

-  해당 서비스를 통해 운전기사의 육체적·심리적 노동강도를 완화하여 버스운행서비스의 질적 향상을 도모하고 국민 안전 이동권을 보장

□ 주요내용

ㅇ 버스의 안전사고 예방을 위해 안전운전지수를 개발하고, 이를 활용하기 위한 앱 및 교육체계 개발

(안전운전지수 체계 확립) 버스 기사의 실질적인 노동강도 측정 지표 체계를 구축하여 다양한 데이터를 종합적으로 수집 및 분석하는 여건을 마련함

(맞춤형 운전코칭 앱 개발) 버스 운행 데이터 분석과 피드백의 융합을 통해 운행 전/중/후 버스 기사의 참여를 유도하는 쌍방향적 교육 시스템 마련

ㅇ 활용데이터

- (버스회사) 기사정보, 운행정보(버스 차로 이탈/구분, 도로영상, 버스위치, 탑승객 수)

-  (한국교통안전공단) DTG(과속여부, 급정지, 급가속 등), 위험운전행동통계, BIS (Bus Information System) 정보 등

-  (자체 서비스 앱) 버스 실시간 GPS, 운행 트래킹

- (오픈API) 날씨, 교통사고정보, 교통소통정보, 도로 경사 및 굴곡도

□ 기대효과

ㅇ 지자체-버스운수회사와의 협약 및 실증을 통해 의사결정을 돕고 기사의 근무여건과 시민 편의를 증진시키는데 빅데이터를 활용

ㅇ 맞춤형 운전코칭 App에서 쌓인 빅데이터를 활용하여 더 나은 교육 서비스로 개선할 수 있도록 끊임없는 자가개선 프로세스 구축

6		실종자 과학수사 정보생성을 통한 범죄안전 플랫폼 구축

□ 개  요

ㅇ (주관기업) 케이티, (참여기관) 경찰청

ㅇ (추진개요) KT의 통신 데이터와 경찰청 실종사건 데이터를 결합하여 국민의 안전을 지키고 범죄로부터 잠재적 위험도를 낮춤

□ 주요내용

ㅇ 휴대폰이 꺼진 시점의 통신 정보를 사전 가공 후 경찰청 요청 시 영장 수령 절차를 통해 제공함

ㅇ 제공된 통신 정보와 경찰청의 실종 범죄 관련 정보를 활용하여 경찰청 프로파일러와 협업을 통해 수사에 도움이 될 수 있는 데이터로 생성

□ 기대효과

ㅇ 실종자 수색 시 정밀 수색 지역 선정이 가능하여 초동수사 시간 단축

- 현재는 전산요청, 담당자 맵핑을 거쳐 데이터 추출 까지 보통 3~5일 소요되던 것을 영장 발부 후 5시간 내 데이터 추출 가능

7		경기도 농업 가뭄 예측시스템 구축

□ 개  요

ㅇ (주관) 경기도청, (참여) 경기농업기술원, ㈜제이비티, 국가농림기상센터

ㅇ (추진개요) 경기도 전 지역 기상 데이터를 활용한 논·밭 필지 단위 가뭄 분석으로 시군에서 선제적 가뭄대응체계를 구축

□ 주요내용

ㅇ 가뭄과 직간접적인 영향을 주는 요인별 빅데이터가 정제‧저장된  경기도 내 전 시군 대상 가뭄 빅데이터 DB 구축

ㅇ 가뭄분석·예측 모델 성능 개선을 위한 고도화 및 실증체계 도입

- 논 가뭄 분석을 위한 물수지 모델 도입, 밭 가뭄 분석 대상작물 확대(5개→20개 작물) 개발

- 단기‧중장기 기상전망 자료를 활용한 농경지 가뭄예측 성능 개선

- 농경지 가뭄분석‧예측 결과에 대한 실증을 위해 토양수분센서 및 드론 활용 토양수분모니터링 수행

ㅇ 활용데이터

- (기상청) 기상관측자료, 누적강수량, 평년강수량, 기상변화 시나리오 등

- (국가농림기상센터, APEC 기후센터) 단기 고해상도 수치예보자료, 농업기상재해 예측자료, 중장기 기상전망자료

- (기타) 농어촌 용수현황, 농지정보, 토양정보, 국토 행정 및 지적 정보, 긴급가뭄대응 정보 등

□ 활용계획 및 기대효과

ㅇ 기상재해 예측정보 및 관리대책 정보를 웹과 모바일로 제공

ㅇ 구축된 농업 데이터를 기반으로 경기지역 스마트팜 활성화에 기여

8		인공지능과 교통 빅데이터를 활용한 혼잡예보 서비스

□ 개  요

ㅇ (주관) 도로교통공단, (참여) 울산과학기술원, 고려대, 경기대, 오피니언라이브

ㅇ (추진개요) 교통 빅데이터 분석 및 인공지능을 활용한 교통 혼잡예보 서비스 제공

□ 주요내용

ㅇ 교통 혼잡 관련 데이터 보유기관과의 데이터 수집‧확보 체계를 구축하고, 교통 혼잡 예보 표준 모델 구현

ㅇ 교통 혼잡 데이터 및 각종 연관 데이터를 연계‧분석하여 한국 도로 환경에 맞는 예측 모형 개발 및 인공지능 기술을 활용한 예측 정확도 개선

ㅇ 활용데이터

- 도로교통공단의 실시간 교통정보 및 돌발정보, 경찰청‧지자체의 공사 및 행사정보, 교통 신호 데이터 등

□ 기대효과

ㅇ 인공지능과 빅데이터 기술을 활용한 교통 혼잡 비용 감소 및 도심의 교통 소통 능력 향상

9		우리아이 AI 주치의 서비스

□ 개  요

ㅇ (주관기관) 국민건강보험공단, (참여기관) 이노트리, 셀바스AI

ㅇ (추진개요) 빅데이터 분석 및 딥러닝을 활용한 영유아 대상 지능형 건강관리 서비스 방안 마련

□ 주요내용

ㅇ 건강iN 홈페이지(http://hi.nhis.or.kr) 및 모바일 앱 서비스 제공

- 성·월령·거주지 등 유사집단과 건강상태를 비교한 시각화 정보제공

- 누적된 영유아 검진결과(키, 몸무게 등)로 건강 및 성장 추이 예측 서비스

- 유행 질병 예보 및 관련 정보(수족구, 폐렴, 감기, 눈병, 식중독, 피부염, 천식 등)

- 발달장애 위험평가 등 대상자 및 사후관리 안내 서비스

- 영유아 예방접종, 건강검진 알림 서비스

ㅇ 영유아 검진결과 다면분석 알고리즘, 성장 곡선 분석 및 예측 모형 개발, 영유아 건강검진 인공지능 학습용 데이터 구축

ㅇ 데이터는 자격·보험료, 징수통합, 보험급여, 진료상세, 건강검진, 기상정보, 환경정보 등 활용

□ 기대효과

ㅇ 건강iN 홈페이지 및 모바일 앱에서 ‘지능형 영유아 건강관리서비스’ 콘텐츠 서비스를 개시하여 효과적인 영유아 건강관리 서비스 제공

ㅇ 영유아의 건강수준을 비교·분석한 시각화정보를 제공하여 영유아 부모의 자녀 건강에 대한 이해도 제고

10		빅데이터 기반 지능형 하수 관제 서비스 구축

□ 개  요

ㅇ (주관) 대구환경공단, (참여) ㈜더아이엠씨, ㈜넥시스, ㈜나다

ㅇ (추진개요) 하수처리시설 침사지* 유입수량 조절을 최적화하기 위한 지능형 운전서비스 개발 및 인공지능 기반 중요 사건 발생 감지 및 자동기록‧분석 서비스 구현

* 도시에서 발생한 하수가 하수관로에서 하수처리시설로 유입되는 임시저장소

□ 주요내용

ㅇ 상수도, 인구‧기상 데이터 등을 1시간 단위로 분석하여 유입펌프 운전 최적화

※ 유입펌프의 전력, 온도, 진동센서 데이터 등을 분석하여 고장 발생 감소

ㅇ 유입수, 유입펌프 상태에 따른 유입펌프 운전 시나리오를 1시간 단위 제공

ㅇ 지능형 CCTV를 통해 유입수 변화, 유입펌프 이상작동, 이상상황 발생 등을 자동 인식하여 실시간 모니터링 함으로써 사고 발생 가능성 억제

ㅇ 활용데이터

- (기존 데이터 활용) 유입 펌프 데이터(가동시간, 전력량, 펌프량, 방류량 등), 하수처리량 및 상수도 실시간 유량, 강우량 등

- (추가 수집 데이터) 진동센서 데이터, 지능형 CCTV 영상 데이터 등

□ 기대효과

ㅇ 처리시설 운영 최적화를 통한 약품 사용량을 최소화로 약품 비용 및 유입펌프 운영비용 절감 및 환경 보호 기여

ㅇ 관리자의 경험이 아닌 데이터 기반 시설 운영에 따른 사고 위험성 개선