제 3 장 농업기상자료, 자료출력 및 통계분석

3.1 서 론

농업기상에 필요한 자료는 일반기상에서 사용되는 자료와 거의 비슷하나, 농업기상자료는 생물권과 관계된 정보 뿐만아니라 생물학적인 자료에 의해 보충될 필요성이 있다. 모든 농업기상 자료는 연구나 실용상의 목적을 위해서 농업상의 특정목적과 사용자의 활용분야에 의해서 결정되는 통계적 방법에 의해 분석되어야 한다.

3.2 농업기상자료

3.2.1 자료의 성격

농업분야의 요구도를 충족시키기 위해 이용될 수 있는 기본자료는 다음과 같은 4개의 범주로 구분할 수 있다.

(a) 대기환경 상태에 관련된 자료

(b) 토양환경 상태에 관련된 자료

(c) 환경변화에 대한 유기체 반응관련 생물학적인 자료 - 농작물과 가축 뿐만 아니라 이들에 미치는 병해요소 등도 포함된다.

(d) 영농기술 관련 정보

(e) 농림업에 미치는 기후의 영향에 관한 연구와 경제모델링에 필요한 농업 및 임업생산, 경지, 목축, 삼림의 면적 등에 대한 자료

3.2.2 농업기상자료의 수집, 검사 및 저장

기후업무지침("Guide to Climatological Practicess(WMO No. 100)") 제4장 안에 수록된 권장사항은 농업기상 업무에도 적절하고 적용가능하며 또한 이를 따라야 한다.

3.2.2.1 자료의 기록

(a) 기록기기의 일별 관측자료 등록 기록지와 차트와 같은 모든 측정 및 관측기록은 영구기록으로서 조심스럽게 보존하는 것이 중요하다. 이 기록은 쉽게 파악할 수 있어야 하며 관측장소, 날짜, 시간 및 사용단위가 포함되어야 한다.

(b) 일부 기본자료는 국지예보, 식물보호대책, 관개 등 현장활용을 위하여 분석센터로 보내어져야 한다.

(c) 요약문(주보, 순보, 월보 등)은 일별 관측기록으로부터 정기적으로 작성되어 관련기관과 사용자에게 배포되어야 한다(농업기상월보의 견본은 첨부 3A에 실려 있다). 주보, 순보, 월보는 이후의 자동처리에 적합한 매체(펀치카드 등)로 쉽게 옮겨질 수 있도록 그 양식에 각별한 배려를 하여야 한다.

(d) 광학적인 방법으로 문자를 쉽게 판독할 수 있도록 관측기록을 부호로 표시하는 시스템은 자료처리를 위해 다른 매체로의 이전을 용이하게 할 수 있는 한가지 방법이 될 수도 있다.

3.2.2.2 자료의 검사

모든 농업기후자료는 관측소, 지방기상대, 중앙기상대 등에서 주의깊게 검사되어야 한다. "Guide to Climatological Practicess"에 수록된 권장사항을 따르기 위한 모든 노력을 기울여야 한다.(문서자료의 경우는 기호 혹은 채색잉크에 의해서, 자료처리 매체에 대한 파일들을 파악하기 위해서는 특별한 문자에 의해서)

3.2.2.3 자료의 수집과 보관

본 주제에 대한 좀더 상세한 내용은 "Guide to Climatological Practicess"의 4.3과 4.4절의 권장사항을 참고하도록 한다. 그러나 몇가지 유용한 제안사항은 아래와 같다.

(a) 참고목적으로 이용할 수 있는 원장(일 관측야장 등)은 관측소에 보관되어야 한다. 이는 대기, 생물, 작물, 토양자료 등에도 똑 같이 적용된다.

(b) 가장 자주 사용되는 자료는 국가 또는 지역 기상센터에서 수집되어야 한다. 그러나 농업기후자료가 종종 다른기관이 관장하는 관측소나 실험실에 의해서 수집되기 때문에 이는 현실에 맞지 않을 수도 있다(기상대, 농업기관, 대학, 연구소). 따라서 잠재적 이용자가 이러한 자료가 존재함을 알 수 있도록 국가적 차원에서 조치를 취해야만 한다.

(c) 특수한 연구결과 자료는 반드시 연구가 수행된 곳에 보관되어야 한다. 그러나 유사한 연구사업을 수행하는 기관간의 자료교환을 배려한다면 큰 장점이 될 것이다. 동시에 이와 같은 자료의 존재를 국가적인 차원에서 공표하여야 하며, 특히 장기간에 걸친 특수관측의 경우는 가능하다면 국제적인 차원에서 공표하여야 한다.

(d) 모든 종류의 일반적인 자료매체를 권장한다.

(i) 수작업 관측원부와 농업기후 요약보고서는 대개 관측소의 경우 가장 편리한 양식이다.

(ii) 지방 혹은 본대에 제출할 목적으로 작성되는 요약보고 양식은 자료의 가공을 위해서 다른 매체(펀치카드 등)로 쉽게 이전될 수 있도록 설계되어야 한다. 또한 이 양식은 통계적인 요약보고를 위한 수작업(평균, 빈도계산 등)이 쉽도록 만든다. 동시에 요약표의 크기는 현재의 방법(화학적, 정기적 또는 열적) 중의 처리에 의해 쉽게 재생될 수 있어야 한다.

(iii) 자동기록계 기록지의 요약보고의 마이크로카드나 마이크로필름은 특히 국제사회에서 교환이 용이하여야 한다.

(iv) 농업기후자료는 자동처리를 위해 통상의 기후자료와 같은 방법으로 다른 매체(펀치카드, 자기테이프 등)로 옮겨져야 한다. 농업기후자료의 펀치카드 양식의 한 예가 첨부 3B에 수록되어 있다.

3.2.3 자료의 형식과 배포

관측소에서 수집된 원시자료는 전문화 여부에 관계없이 과학자와 농업이용자 모두에게 관심이 있다.

3.2.3.1 연구용 자료

생명체의 생장과 발육에 미치는 기후인자의 영향에 관한 뚜렷한 특징을 밝혀내기 위해서 과학자들은 많은 양의 원시 자료를 처리해야 한다. 이들 자료는 다음의 양식으로 제공되어질 수 있다.

(a) 정기요약이나 원본(초기 기록, 기록지)의 복제

(b) 원본의 마이크로필름 혹은 마이크로카드

(c) 자기 또는 기계파일로부터 순차 출력된 자료목록

(d) 처리 용이한 매체상의 자료(자기테이프 또는 천공카드에서 추출)

3.2.3.2 농업인에게 특별히 필요한 자료

농업이용자에게 정기적으로 분배되는 농업기후자료의 두가지 양식은 아래와 같다.

(a) 단지 단기 지연 후 제공되는 원시자료나 부분 가공자료(증발산위, 수분수지, 적산온도). 이들은 아래와 같이 배포될 수 있다.

(i) 일주에 두 번, 주간 혹은 반순간격의 정기간행물

(ii) 전화

(iii) 지방 라디오방송으로서

(b) 농업기후자료(지면위의 특정높이에서의 최저온도, 지중온도와 수분함량, 저수량, 증발산위, 적산온도, 전천일사 등)를 포함한 기후월보 또는 연보

3.2.3.3 자료목록

상당히 많은 양의 농업기상자료가 각 관서에 의해서 수집되나 이러한 자료의 존재여부를 잠재적 사용자가 알아내는 데는 큰 어려움이 있다. 따라서 다음과 같은 정보를 수록한 목록이 정기적으로 발간될 수 있도록 국가차원에서 조정이 되어야 한다.

(a) 각 관측장소의 지리적 위치

(b) 수집자료의 속성

(c) 자료보관 장소

(d) 파일의 형태(수기, 기록지, 천공카드, 자기테이프)

(e) 자료수집 방법

3.2.3.4 사용자 필요자료의 결정

연구자는 그들이 필요로 하는 농업기상자료가 무엇인가를 정확히 알고 있다. 그러나 이용 가능한 농업기후자원의 실제적 범위를 알지 못할 뿐만 아니라 그들이 정말로 필요로 하는 자료에 대한 막연한 생각만 있는 많은 농업분야 자료이용자의 경우에는 그러하지 못하다.

농업기상학자와 전문독농가, 민간의 잦은 접촉과 전문협회를 통하거나 농민들 자신들간의 질의는 유용한 농업기상자료의 활용을 촉진하고 체계적으로 이를 분배하기 위한 자료의 형태를 선정함으로서 이와 같은 상황을 개선하는데 지대한 도움을 줄 수 있다. 각기 다른 작물이 재배되는 기후지역과 재배지역이 잘 정의된 경우, 각 지역의 특수한 농업활동의 형태와 조건에 적응된 지역단위 배분안을 마련하는 것이 가장 좋을 것이다.

3.2.3.5 농업기후문건의 최소한의 배포

농업기후정보의 다수 잠재이용자들은 너무 광범위하게 분산되어 있기 때문에 자료를 이들 모두에게 배포하는 것은 비실용적이다. 사실 모든 정보가 직접 농업에 종사하는 사람들에게 필수적인 것은 아니다. 그러나 작물의 재배관리, 예방대책 등에 관한 기술지도를 하기 위해서 정보를 이용하는 기술지원관서, 농업행정관서 및 전문단체에게는 완벽한 자료가 배포되어야 한다. 농업기후정보는 다음과 같은 우선 순위로 배포되어야 한다.

(a) 농업행정가

(b) 연구소 및 실험실

(c) 전문 단체

3.2.4 농업기상정보의 표현

3.2.4.1 통계적 정보

필요로 하는 기후정보종류는 작물의 종류, 환경에 대한 작물의 반응도, 에너지와 수분의 요구 등에 따라 다르다. 최고·최저온도 혹은 강수량이 특정의 임계치보다 낮거나 높은 날의 연속일수, 이들 임계치에 달하는 날의 평균일과 극일 등의 특정 통계치가 중요하다.

다음은 원시자료로부터 흔히 유도되는 정보형식들이다.

(a) 기온

(i)기온확률

(ii)냉각기간

(iii)도일(degree days)

(iv)일정온도 이상 또는 이하의 시간 또는 일수

(v)전일차

(vi)최고·최저온도 통계

(vii)생육기간통계

(viii)서리위험도

(b) 강수

(i)일정기간동안에 특정 강수량이 내릴 확률

(ii)특정 강수량 이상 일수

(iii)뇌우, 우박의 확률

(iv)적설기간과 양

(v)적설초일과 종일

(vi)강수극값 확률

(c) 바람

(i)바람장미

(ii)최대풍속, 평균풍속

(iii)일변화

(iv)일정풍속 이하의 시간

(d) 운량, 일조, 일사

(i)일조율

(ii)맑음, 개임, 흐림일수

(iii)전천 및 순복사량

(e) 습도

(i)특정상대습도의 확률

(ii)특정임계습도 이상 또는 이하의 지속기간

(f) 자유수면증발

(i)증발량

(ii)증발의 일변화

(iii)대기의 상대건조도

(iv)증발산

(g) 이슬

(i)이슬의 지속시간과 양

(ii)이슬의 일변화

(iii)이슬과 식물체 습윤과의 연관

(iv)계절별 이슬형성 확률

(h) 지중온도

(i)표준깊이에서의 평균 및 표준편차

(ii)동결깊이

(iii)표준깊이에서 특정온도 출현 확률

(iv)임계온도(발아, 식생)출현 일

3.2.4.2 예보정보

실용상의 기상정보는 과거의 기상(몇일 전 이상), 현재의 기상 뿐만 아니라 미래의 기상 상태를 제공하는 실시간자료라고 정의할 수 있다. 그러나 예보생산자료는 예보기간이 길어질수록 질이 떨어진다는 것은 주지의 사실이다. 즉 예보기간이 길수록 예보의 신뢰성은 떨어진다. 농업상 중요한 요소들에 대한 예보는 4, 5장에서 다루어 진다.

만약 현장 기상조건의 예보자나 조언자가 이용자의 수요를 잘 알고 있다면 매우 도움이 될 것이다. 온실관리자에게 특별히 필요한 자료의 예는 [표 3.1]과 같다. 여기에는 관리자에게 유용한 일기에 민감한 작업명, 중요한 기상변수 및 예보기간이 포함된다.

3.3 농업기상자료의 통계분석

3.3.1 서언

제 3 장 농업기상자료, 자료출력 및 통계분석<농업기후에서 일반적으로 적절하게 통용될 수 있는 권장사항을 수록한 WMO의 "기후실무 지침서"의 제5장 "기후학에서 통계의 이용"과 WMO Technical Note No.81의 "기후학적 분석방법"을 참조하기 바라며 여기에서는 이들 권장사항에 대한 보완설명을 하고자 한다.

3.3.1.1 통계분석의 역할

통계분석은 농업기상에서 중요한 역할을 한다. 왜냐하면 통계분석은 생물학적 자료, 토양과 작물자료, 물리적인 대기측정자료 등 다양한 자료를 상호연관시키는 수단을 제공하기 때문이다. 유기생물체의 생장과 발육에 미치는 환경요소들의 영향은 복합적이고 다양하다. 결국 농업생산에 대한 이들의 영향도 마찬가지이기 때문에, 때로 이 요소들의 상호작용과 그들의 실제결과를 찾아내기 위해서 좀더 정교한 통계적인 방법을 사용할 필요가 있다. 악기상조건에 대한 보호조치 기술의 도입과 적정장비의 준비, 최적 농업의 선택, 장기농업계획 등에 대한 지도 등 어느 것이나 농업기후자료와 이와 연관된 자료의 기후학적 분석의 질에 어느 정도 좌우되므로 따라서 이들 분석에 대한 통계방법에 좌우된다는 것을 잊지 말아야 한다. 또 한가지 강조하지 않으면 안될 점은 때로 정량화하기 곤란한 생물학적 자료를 물리적 환경의 측정자료들과 비교분석해야만 할 때가 종종 있다는 점이다.

3.3.1.2 기후규모

여타 경제활동 이상으로 농업은 모든 규모의 기후를 고려할 필요가 있다.(2.1.3절 참조)

(a) 국가 및 지역단위 요구도를 충족시키기 위해서는 대기후에 대한 연구결과가 유용하며, 이들 연구는 종관기상자료에 근거한다. 공간변이가 거의 없는 몇몇 기상요소(예: 10일 주기이상의 일조시간 등)들에 대해서는 종관분석만으로도 충분하다.

(b) 영농활동 등을 계획하기 위해서는 중기후 또는 지형기후 규모로 전환하여 국지적인 지형적 특성을 고려하여야 하며 또한 보다 조밀한 관측망 자료를 이용하여야 한다. 이 보완적인 기후자료들은 장기간의 표준자료와 연관될 수 있다면 대기후 분석에 이용된 자료들보다 훨씬 단기간을 대상으로 할 수도 있다.

(c) 생물기후학적 연구를 위해서는 식물, 동물 혹은 병원군집 자체의 수준에서 물리환경을 연구해야 한다. 복사에너지, 수분 및 화학물질의 교환에 관한 정보를 얻기 위해서는 훨씬 세밀한 미기후학적인 측정이 이루어져야 한다.

3.3.1.3 기준기간

통계값을 계산하기 위한 기준기간은 각 농업활동에 적합하도록 선택되어야 한다. 한달 혹은 일년과 같은 달력주기는 대개 적당하지 않으며, 보다 짧은 기간을 이용하거나 영농활동의 전체적인 전개를 파악할 수 있도록 몇 달을 결합하는 것이 좋다. 참고를 위해서 다음과 같은 기준기간을 제안한다.

(a) 증발산, 수분수지, 적산온도, 임계치를 상회하거나 하회하는 경우의 빈도 등 실용적 통계분석의 경우, 10일 또는 1주일 주간자료는 모든 활동에 널리 적응되는 이점은 있으나 해마다 그 기간이 달라진다는 불리한 점이 있다.

(b) 어떤 농업활동에 대해서는 기준기간은 생물발육단계 혹은 작물재배에 있어서 어떤 농작업이 이루어지는 기간과 일치해야 한다. 그래서 수분수지, 적산온도, 임계치 이하의 강수나 온도를 나타내는 연속일수 등이 다음과 같은 기간을 대상으로 분석될 수 있다.

(i)평균적인 생육기간

(ii)특정 생물기후단계에 해당하는 기간

(iii)작물재배, 식물보호 혹은 예방조치가 필요한 기간

물론 이런 제안들은 어떤 지역에 있어서의 표준적인 농사력에 대한 철저한 지식이 필요함을 시사하는 것이다.

3.3.1.4 기준기간의 시점

생물학적 리듬은 임의의 달력주기(년, 월)와 일치하지 않기 때문에 농업기상학에서는 생물학적인 리듬과 일치하는 시작점을 선택하는 것이 가장 좋다. 예를 들어 온대에서의 시점은 가을(추파맥류의 파종) 혹은 봄(재생육)이 될 수 있다. 몬순이나 열대수렴대의 계절적인 이동에 영향을 받는 지역에서의 시점은 우기의 시작시기로 할 수 있다. 또한 직접 평가가 어려운 생물학적인 주기를 대표할 수 있는 중요한 기후인자의 출현에 근거할 수 있다. 예를 들어 생장에 필요한 임계온도를 초과하는 적산온도에 이르는 시기(첨부 3C, 3D 및 3E 참조)

3.3.1.5 일기영향분석

기후요소들과 생명체의 생활상은 서로 독립적이지 않다. 이들의 개별 효과에 대한 분석연구는 흔히 현실적이지 못하다. 그러나 이들을 모두 동시에 취급하기 위해서는 상당한 양의 자료와 복잡한 통계 처리가 요구된다. 때로는 여러 요소를 조합해서 보다 쉽게 생물학적 자료와 비교할 수 있는 복합 변수로 간주되는 단일 농업기후지수를 만드는 것이 좋다.

3.3.2 통계적 방법

3.3.2.1 자료 연속성의 검사

통계처리를 위한 일련의 자료를 선택하기 전에 자료의 타당성을 주의 깊게 검사해야 한다. 통상적인 기후자료 검사방법을 농업기후자료에도 동일하게 적용해야 한다. 특히 자료의 동질성에 대한 검사가 수행되어야 하며 필요한 경우 오차를 보정하여야 한다. 개개의 자료값은 "WMO Guide to Climatologi-cal Practices"의 4.3절에 따라서 사전에 주의깊게 검사되는(일관성과 일치성) 것으로 가정한다.

3.3.2.2 도수분포

여기에 도달하면 수량이 감소(임계생육)하거나 생체조직내에서(감응임계점) 불가역적 반응이 일어날 수 있는 생태학적인 임계조건이 존재하기 때문에 빈도 분포는 농업에 있어서 특히 중요하다. 누적도수는 농학자에 의해서 직접 활용될 수 있으므로 현장활용에 특히 적합하고 편리하다. 특정 기간 동안 임의의 변수값이 주어진 임계치를 초과하거나 하회하는 경우의 평균 빈도를 나타내는 표를 준비한다. 예를 들어 ;

(a) 과온 혹은 서리 위험과 이 위험의 지속 기간을 추정하는데 사용할 수 있는 일 최고, 최저 온도의 임계치(첨부 3F 및 3G 참조)

(b) 토양 저수량을 고려한 10일간의 물부족 임계치. 이로부터 관개용수량을 평가할 수 있다.

(c) 매시간 혹은 매 3시간 관측자료로부터 구한 상대 습도의 임계치. 만약 충분히 긴 기간의 관측자료(10∼20년)를 이용할 수 있다면, 이 자료는 모집단을 대표하는 것으로 간주하여 특정의 임계치를 초과하거나 하회하는 평균 지속 기간을 추산할 수 있다. 이 자료는 건조, 환기 등과 관련된 문제에 유용하다. 이와 같은 평균빈도를 계산할 경우 특정 기간동안(생육기간, 생육단계, 특정감응시기 등)에 관측된 극값에 관한 정보를 알아내는 것이 유리한 경우가 많다.

3.3.2.3 평균

빈도분포는 실용적인 목적에 유용하다는 것은 의심의 여지가 없는 반면에, 주요한 기후요소의 평균값(10일, 매달 및 매계절)은 기후지역을 비교하는데 광범위하게 이용할 수 있다. 그러나 이들 기후요소의 분포 양상을 알기 위해서는 평균치 이외에 표준편차, 변이계수, 5분위수, 극치 등의 분산에 관한 정보가 필요하다. 농업기후학에서는 동시 측정이 안된 관측치들을 비교하여야 할 경우가 있는데 이러한 경우 상호비교가 가능한 평균치를 얻기 위해서는 미 관측기간에 대한 자료의 연속성 조정이 되어야 한다.(WMO Technical Note No.81 참조)

3.3.2.4 연속일수 분포

어떤 기후적 현상의 연속일수 분포는 농민에게 특별한 관심사가 된다. 이 자료로부터 특정 기상조건하에서 수일간 계속되는 농작업(건초만들기, 수확작업 등)의 실시여부를 추론할 수 있다. 서리나 가뭄에 대한 보호조치의 선택도 이와 마찬가지로 기후현상의 발생 및 발생연속일수의 분포에 대한 조사를 기초로 이루어진다. 이 연속일수 분포는 이용 목적에 관계없이 항상 그 기간을 명시하는 것이 중요하다.

3.3.2.5 상관 관계

상관 관계법은 몇 개의 변수사이에 존재하는 객관적이고 양적인 관계를 파악하는데 이용된다. 작물의 생육기간 중 동시적 또는 연속적으로 연루되는 요인들이 많으며 또한 이들 인자의 대부분 특히 기후인자들은 임의로 조절을 할 수 없어서 정확한 실험설계가 불가능하기 때문에 상관 관계 처리는 농업기상에서 특히 중요하다. 상관 관계법은 다음과 같은 두 경우에 유용하게 이용될 수 있다.

(a) 결측 자료의 보완

여러 기상요소들(예: 강수량, 증발산량, 일조시간)에 대한 자료를 비교함으로써 타 관측 요소의 결측자료를 추정할 수 있다.

(b) 기후자료와 생물 또는 농업자료(예: 수량, 품질)의 비교

상관의 해석에는 각별한 주의가 필요하며 그 결과를 발표하기 전에 유의성이 충분히 검토되어야 한다. 시험장에서 관측된 자료들과 같은 기간 중의 인접관측소에서 관측된 자료들과의 상관계수를 비교함으로써 기준관측소의 선정을 위한 유용한 지침을 얻을 수 있다. 유의성 있는 상관계수가 인정되면 단순한 통계적 결과에 만족하지 않고 상호 연관성에 대한 물리적, 생물학적인 설명을 찾아내도록 권장하여야 한다.

3.3.2.6 단순회귀 및 중회귀

다변량 해석법은 식물과 동물의 발육에 있어서 기후 요소들의 상대적 중요성에 대한 판단을 가능하게 해준다. 따라서 단순 분석방법(다항식 포함)은 특정 회귀식을 찾아내는 것을 용이하게 하여 달력기간이나 생장기간 동안의 기후요소의 경과를 묘사하는데 이용될 수 있다. 그러나 매우 짧은 기간의 자료로부터 실용적인 결론을 끌어내려는 시도는 잘못된 것이다. 또한 이러한 방법에서 사용된 자료들이 동질적이라는 확신이 있어야 한다. 말할 것도 없이 그 결과들은 엄밀한 유의성 검정을 거쳐야 하며, 통계적 결과에 대한 어떠한 해석도 합리적인 방법에 근거하여야 한다는 것을 염두해 두어야 한다.

3.3.2.7 극값분포

어떤 작물들은 이들이 통상 재배되는 지역에서도 치명적인 조건(서리, 과온, 가뭄 등)에 노출될 수 있다. 따라서 그런 극값에 도달할 수 있는 빈도를 추정하는 것은 매우 유용하다. 극치 분포에 대한 분석(Gumbel 분포같은)은 중요한 경제정보를 제공한다.

3.3.2.8 기후의 주기성

농업기상학자는 어떤 기후자료 이용자보다도 농작물의 관리를 위한 기초자료를 제공하는 기후의 주기성에 관한 연구의 필요성을 느낀다. "Guide to Climatological Practices"(5장 5절)는 그런 주기성에 대해서 매우 조심해야 하며 주기성은 이론적인 관심거리는 될 수 있지만 실용적인 결론을 도출하는데는 너무 진폭이 작아 신뢰할 수 없다는 점을 지적하였다.

3.3.3 결과의 출판

3.3.3.1 일반적인 방법

통계분석이 가치가 있기 위해서는 통계학에 대한 고도의 지식없이도 쉽게 이해할 수 있는 형태로 사용자에게 분배되어야 한다. 간행물에는 표 또는 그래프를 해석하는데 모호한 점을 배제하기 위해서 적절한 세부적인 설명이 있어야 한다.

3.3.3.2 표

빈도, 평균, 분산, 재현주기 등에 대한 수치표는 다음의 사항을 명시하여야 한다.

(a) 지리적인 위치(관측소의 고도 포함)

(b) 통계분석의 대상기간(자료의 대표성 추정에 필요)

(c) 자료의 수(자료의 연속성 평가를 가능하게 함)

(d) 단위

(e) 부호의 뜻

빈도표에 대해서는 관측회수가 다른 모집단들과 상호비교를 용이하게 하기 위해서 상대빈도(퍼센트)로 나타내는 것이 좋다. 이 경우 백분율이 전체 집단에 대한 것인지 독립된 계급에 대한 것인지를 분명히 하여야 한다.

3.3.3.3 분할표

몇가지 요소나 현상의 특정 값의 동시 발생에 대한 추정치가 종종 필요하다. 이에 대한 분할표는 가능한한 작성되어야 한다.

3.3.3.4 도표

도표는 수치표에 포함된 정보를 간결한 형태로 보여주는데 이용된다. 도표는 표의 부가물로서 결과의 비교를 용이하게 한다. 누적빈도 곡선, 막대그래프 및 클라이모그램은 통계적인 분석에 의해 얻은 다양한 수치자료보다 전체적인 윤곽을 파악하는데 더욱 편리하다. 도표에 사용된 척도가 명시되어야 하며 눈금이 매겨져야 한다. 농업이용자들에게 널리 분배할 간행물에는 사용자가 익숙하지 않은 복잡한 척도(로그, 가우시안 등)를 사용하지 말아야 하며, 복잡한 척도를 이용하는 경우 자료를 해석하는데 중대한 오류를 범할 수도 있다. 더군다나 하나의 그래프에 너무 많은 정보를 수록하거나 복잡한 기호를 사용하지 말아야 한다.

3.3.3.5 지도

어떤 지역의 농업기후학적 연구의 결과를 간결하게 나타내는 데는 특정지점들에 표시된 자료로부터 등치선을 그리는 것이 바람직할 경우가 많다. 등치선도는 연구 대상 지역의 위치들간의 내삽을 용이하게 한다. 예를들어 ;

(a) 기후요소의 평균값(온도, 강수, 증발산, 수분수지, 복사수지 등)

(b) 빈도 : 무상연속일수, 동결연속일수, 무강수연속일수, 대기현상의 재현기간

(c) 분산인자 : 표준편차, 변이계수

(d) 농업기후지수

적용되는 척도에 따라서 다르지만 이와 같은 형태의 보조도는 어느 정도까지는 지형적인 인자를 고려하여 그릴 수 있다. 그러나 이와 같은 차트의 사용자들은 이들의 일반적 특징을 알아야 하며, 이들을 유용하게 해석하기 위해서는 지역조건을 고려한 수정이 필요하다는 것을 인식해야 한다. 특히 구릉이 많은 지역에서 중요하다.